La mémoire de votre entreprise.
Tout ce qu'un nouvel employé mettrait deux ans à apprendre, écrit avec vous et lu par vos agents.
Réserver 30 min avec ThéoTrois mémoires, une seule qui travaille pour vous.
La mémoire de ChatGPT ou Claude
Ce qu’elle contientDes bribes de vos conversations
Vérifiée et à jourNon, personne ne la relit
Qui s’en sertVous, pour écrire
À qui elle appartientÀ votre compte chez l’éditeur
Un projet avec vos fichiers
Ce qu’elle contientLes fichiers que vous y déposez
Vérifiée et à jourTant que vous les remplacez à la main
Qui s’en sertVous, pour écrire
À qui elle appartientÀ votre compte chez l’éditeur
La mémoire de votre entreprise
Ce qu’elle contientVos process, prix, clients, savoir-faire et exceptions
Vérifiée et à jourOui : relue, datée, enrichie à chaque action
Qui s’en sertVos agents, pour agir dans vos logiciels
À qui elle appartientÀ vous, quel que soit le modèle d’IA
Chaque agent reçoit sa part, et seulement sa part.
Moins il en sait hors de sa tâche, moins il se trompe.
- Barèmes
- Remises
- Délais
- Historique client
- Modèle de compte rendu
- Vocabulaire métier
- Fiche affaire
- Plan de comptes
- Fournisseurs
- Règles de contrôle
Vos données, l’actif qui prend de la valeur.
Les modèles d’IA progressent vite et se valent de plus en plus. Ce qui ne se copie pas, ce sont vos données : vos prix, vos clients, vos chantiers, vos décisions. Rassemblées au même endroit et tenues propres, elles font que chaque agent, et chaque nouveau modèle, connaît votre entreprise un peu mieux que la veille.
- Au démarrage Vos prix et vos règles
- Après quelques mois Vos clients et leurs habitudes
- Avec le temps Votre façon de décider
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Écrite avec vous
Deux à quatre heures d’entretiens avec la personne qui sait. On écrit ce qui se fait vraiment.
-
Enrichie à chaque action
Chaque devis, chaque réponse, chaque projet y laisse une donnée propre.
-
À vous, quel que soit le modèle
Quand un meilleur modèle sort, on le branche. La mémoire ne bouge pas.
Questions fréquentes
ChatGPT et Claude ont déjà une mémoire. Quelle différence ?
Leur mémoire est personnelle et générale : elle retient des éléments de vos conversations, sans les vérifier, sans les dater, sans les classer par tâche, et elle ne sert qu'à mieux converser avec vous. La mémoire de votre entreprise est écrite avec vous, vérifiée, datée, organisée par tâche, et elle sert à des agents qui agissent dans vos logiciels. Les deux peuvent coexister : l'une pour écrire, l'autre pour faire.
Pourquoi ne pas tout donner à un seul agent ?
Parce qu'un agent qui sait tout se trompe plus : il mélange les règles de devis avec celles des relances, il hésite, il devient lent et cher. Chaque agent reçoit un contexte limité à sa tâche, ses propres compétences et ses propres connaissances. C'est plus juste, plus rapide, et plus facile à vérifier.
Qu’est-ce qu’une base de connaissances propre à un agent ?
Quand une tâche demande beaucoup de documents (un catalogue, des fiches techniques, des contrats types), l'agent reçoit une base de recherche dédiée, construite sur ces documents, pour retrouver la bonne information au bon moment (ce qu'on appelle le RAG). Mais les documents ne suffisent pas : vos clients, vos prix, votre historique vivent dans des bases de données. L'agent les interroge en SQL, à travers des accès limités et des requêtes contrôlées, en lecture seule quand c'est possible, et ce qui engage passe par votre validation. Recherche dans les documents, données structurées et règles écrites : c'est cet ensemble qui fait que l'agent répond juste.
Qui écrit la mémoire, et combien de temps ça prend ?
Vous, avec nous : deux à quatre heures d'entretiens pour la partie qui concerne la première tâche, puis des ajouts au fil des mois. On écrit, vous relisez, chaque ligne a une date et un responsable chez vous.
À qui appartient-elle ?
À vous. Elle est lisible, exportable, et elle reste chez vous si vous arrêtez.
Que se passe-t-il quand un meilleur modèle d’IA sort ?
On le branche. La mémoire, les règles, les compétences des agents et vos outils ne bougent pas. C'est précisément pour cela que le système est construit autour de la mémoire et non autour d'un modèle.
Trente minutes pour définir votre premier agent IA.
On discute de vos process et on définit ensemble l’agent IA le plus rentable à mettre en place chez vous.